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虚拟筛选服务

虚拟筛选
Virtual Screening (VS)
虚拟筛选

实体的药物筛选方法有严重的缺点:成本高、效?#23454;汀?#36895;度慢、样品量大、阳性?#23454;停?lt; 0.1‰)。相比之下,虚拟筛选(virtual screening, VS)方法具有很大的优势。采用高通量虚拟筛选方法可从大型化合物库(如约20万个化合物的SPECS库,超过1亿个可购买化合物的ZINC库)中迅速筛选出有潜在活性的药物分子,阳性率?#35805;?#22312;5%~20%。

我们理解大多数研究者对虚拟筛选准确?#23454;汀?#20551;阳性率高的诟病,这些问题通常来自于傻瓜式的操作和对研究体系缺乏充分了解。尽管针对药物设计的软件和策?#22278;?#20986;不穷,但被运用来寻找?#25509;?#25928;的苗头化合物,进而发展成先导化合物,是极其艰难的一件事情。在整个药物发现的过程中,布满了各种陷阱,不少是非常隐秘的。因此,不难理解,由于各种问题导?#30053;?#31957;的结果是?#31350;?#35265;惯的事情了。对一个全新的体系采用单一方法进行虚拟筛选,其准确率往往远低于文献报道的研究结果。我们深谙每种方法都有其固有的缺陷,因此,在充分了解研究体系的情况下,我们通常采用多模型方案与平行和(或)串行的筛选策略,并根据先验的成功概率和后验的命?#26032;首?#32454;挑选策略和设计方案,借助统计学这一强有力的工具,提高我们对筛选策略的成败把握。值得注意的是,我们的专家知?#23545;?#25552;高命?#26032;噬细?#20102;很大帮助,这归功于我们由多年积累的丰富经验转化而来的敏锐?#26412;酢?/p>

  殷赋科技在药物的虚拟筛选方面进行过大量研究,有着丰富的实践经验和核心技术。根据具体的研究项目,我们将为客户提供有针对性的高性价比的筛选方案。同时,还可提供特定数据库的处理等服务。欢迎垂询!


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